Содержание
На основе полученных данных ИМРУИ сформирует преподавателю рекомендации по составлению индивидуальной обучающей траектории для каждого ученика и по доработке учебного материала. Отсутствие эмоционального ответа – серьезный недостаток дистанционного обучения, на который и обратили внимание компании, развивающие технологии ИИ. Один из последних отечественных продуктов в данной сфере – интеллектуальное место работы с учебной информацией (ИМРУИ), созданное Рязанским радиозаводом холдинга «Росэлектроника». На днях данную разработку впервые показали в рамках форума «Армия-2022». Наверняка каждый имеет хоть какое-то представление, что такое искусственный интеллект.
Работа инженера по машинному обучению подходит для тех, у кого есть опыт изучения науки о данных, прикладных исследований и разработки программного обеспечения. Помимо знания искусственного интеллекта, важно знать математику, машинное обучение, нейронные искусственный интеллект для решения рутинных задач сети, работу с облачными приложениями, программирование в Java, Python и Scala. Разработано несколько музыкальных программ, которые используют ИИ для создания музыки. Как и в других областях, ИИ в этом случае также имитирует умственную задачу.
С другой стороны, для ИИ создан собственный «IQ-тест», названный в честь Тьюринга. Он помогает определить, насколько хорошо машина обучилась и способна ли она уподобиться в общении человеку. А ведь все больше ученых склоняется к тому, что скоро компьютеры обгонят человечество по всем параметрам… Развитие технологий идет по непредсказуемому сценарию, и вполне допустимо, что так и будет.
И нет, речь не идет о робототехнике и искусственном разуме, искусственный интеллект — это гораздо более широкое понятие. В 2015 году команда Google тестировала нейронные сети на предмет возможности самостоятельно создавать изображения. Тогда искусственный интеллект обучали на примере большого количества https://deveducation.com/ различных картинок. Однако, когда машину «попросили» самостоятельно что-нибудь изобразить, то оказалось, что она интерпретирует окружающий нас мир несколько странно. Например, на задачу нарисовать гантели, разработчики получили изображение, в котором металл был соединён человеческими руками.
Искусственный интеллект за школьной партой
Сегодня машинный интеллект может обрабатывать и анализировать графические данные, интерпретировать информацию в соответствии с окружающей обстановкой. ИИ активно внедряется в космическую отрасль, а также осваивается в бытовой сфере. Появляются системы умного дома, «продвинутые» бытовые устройства. В Эдинбургском университете четырьмя годами позже был создан робот Фредди – это шотландский представитель семейства ИИ мог использовать компьютерное зрение для того, чтобы находить и собирать разные модели.
Все больше банков привлекают заемные средства с помощью компаний-разработчиков мобильных приложений. Новые технологии улучшают обслуживание клиентов, и, как предсказывают аналитики, уже через пять лет ИИ в банках будет принимать большинство решений самостоятельно. Символьный подход к ИИ — совокупность всех методов исследования искусственного интеллекта, основанных на высокоуровневых символических (читаемых человеком) представлениях о задачах, логике и поиске.
Сторонники логического подхода в рамках логического искусственного интеллекта надеялись выстроить на таких программах (в частности, записанных на языке Prolog) интеллектуальные системы. Во-первых, нелегко взять неформальное знание и изложить его в формальных терминах, которые требуются для обработки ИИ. Во-вторых, есть большая разница между решением проблемы в теории и ее решением на практике. Даже проблемы с несколькими сотнями фактов могут исчерпать вычислительные ресурсы любого компьютера, если у него нет каких-либо указаний относительно того, какие рассуждения надо использовать в первую очередь. Подвергать сравнению естественный и искусственный интеллекты не совсем корректно, хотя оба имеют целый ряд общих параметров. Далее, аналитические способности разума человека и компьютерной системы зиждутся на четырех основных «столпах» — кодирование и хранение информации, анализ полученных данных и выдача на его основе определенного резюме.
Оптимизирует работу компаний
Алана Тьюринга 1950 года «Вычислительная техника и разум» обсуждались условия обладания машиной интеллектом. Он утверждал, что если машина может успешно притворяться человеком перед разумным наблюдателем, то вы, конечно же, должны считать ее разумной. Этот критерий удовлетворит большинство людей, но не всех философов.
Корреляция событий и анализ первопричин могут использовать разные методы майнинга данных для быстрой идентификации связанной с проблемой сущности сети или удаления самой сети из рисков. ИИ также используется в сетях для присоединения, развертывания и устранения проблем в кампусных матричных сетях в сценариях «зеленого поля», что делает операции проще и менее трудоемкими. В ИИ для организации сетей виртуальный сетевой помощник может функционировать в беспроводной среде как виртуальный беспроводной эксперт, помогающий решать сложные задачи. Он может изучить нюансы беспроводной сети и ответить на такие вопросы, как “Что пошло не так?” и “Почему это случилось?”. Современные компьютеры приобретают все больше знаний и «умений».
Где применяется ИИ
В эту группу входят виртуальные помощники, которые выполняют задачи широкого профиля. Но виртуальные помощники не понимают вопросы, и не отвечают осознанно. Они имитируют общения, подбирая удачные фразы из многих диалогов. Владельцы интернет-магазинов используют нейросети, чтобы исследовать поведение целевой аудитории и выявлять потребности клиентов.
- 11 июля 2019 года стало известно о том, что всего через два года искусственный интеллект и машинное обучение будут использоваться для противодействия мошенничеству в три раза чаще, чем на июль 2019 года.
- В перспективе машинное обучение может активнее применяться для охраны дикой природы в малодоступных регионах и подсчете особей, понимания сложной органической химии и в исследовании темной материи.
- Одни довольно просты и сражаются с людьми в игре с маленькими ставками — в ней уровень покера очень низок, и люди не могут разгадать даже простейшие стратегии.
- Искусственный интеллект должен оперировать знаниями, уметь учиться, чтобы заменить собой людей-экспертов и даже выживать в окружающей среде при выполнении своей задачи.
Если для выполнения задачи требуются только хорошо изученные модели, получаются очень впечатляющие результаты. Для этого их не нужно перепрограммировать — достаточно обучить новому делу. Он знаменит тем, что выиграл в интеллектуальной викторине Jeopardy, но его используют также для постановки диагнозов, лингвистического анализа, финансовых советов и множества других задач. На видео Watson IBM обыгрывает знатоков в интеллектуальной викторине. Есть задачи, с которыми обычные программы вообще не справляются. Например, только искусственный интеллект может распознавать лица и голос, сортировать изображения и решать прочие, более «творческие» задачи.
А во главе угла — наличие хорошо собранных, классифицированных и непротиворечивых данных. На всех направлениях мы видим колоссальное развитие как со стороны пользователей, так и со стороны вендоров. Если исходить из областей применения искусственного интеллекта (большие данные, работа с естественными языками, компьютерное зрение), то важно также назвать этику искусственного интеллекта, правила поведения онлайн, гигиену в интернете. Также важно научить детей безопасному поведению в сети и заложить чувство ответственности за использование технологий.
Машинное обучение: принцип работы
Все это сегодня принято считать искусственным интеллектом, хотя в действительности алгоритмы, лежащие в основе каждой такой технологии, уникальны. Нейронная сеть, как и любой другой алгоритм машинного обучения, по своей сути является лишь математической функцией, и умеет решать лишь одну конкретную задачу. Нейросеть, которую учили отличать кошек и собак, не сможет отличить медведя от слона, ведь она даже не знала, что такие существуют. Нейронные сети и машинное обучение в совокупности дают современным ИИ способность находить определенные предметы на фотографиях и анализировать, казалось бы, не связанную между собой информацию.
ИИ: часть повседневной жизни и опора на данные
Глубокое изучение предполагает тренировку ИИ без контроля учителя. Для учебы используется набор заранее подготовленных данных с разметкой. Самым популярным способом для глубокого исследования стали искусственные нейронные сети. Они применяются для работы с текстами, например, для подбора товаров по запросу или для фильтрации сообщений на спам и информативные письма.
В конце 2017 года основатель Tesla и SpaceX Илон Маск заявил, что искусственный интеллект в конечном итоге уничтожит человечество. По мнению Маска, всякие попытки сделать искусственный интеллект безопаснее имеют от пяти до десяти процентов шанса на успех. Парковки для автомобилей являются неотъемлемой частью дорожного движения, но до настоящего времени их контроль в основном осуществляется вручную. На большинстве современных парковок водителям при въезде выдается карта с магнитной полосой или пластиковый чип, на котором хранятся данные о времени въезда.
В зависимости от области и обширности сферы применения, выделяют два вида ИИ – Weak AI, называемый еще «слабым», и Strong AI, «сильный». В первом случае перед системой ставят узкоспециализированные задачи – диагностика в медицине, управление роботами, работа на базе электронных торговых платформ. Искусственный интеллект в широком смысле — направление науки по разработке аналитических систем, способных к обучению и решению сложных задач. В узком смысле — это технологии на основе обучения компьютера человеческому мышлению.
Скептики же утверждают, что все возможности ИИ – не более чем компьютерная программа, а не пример самообучения. Однако это не мешает технологии широко распространяться в самых различных сферах и открывать невиданные ранее потенциалы для развития. Со временем компьютеры будут становиться все мощнее, а ИИ еще быстрее совершенствоваться в своем развитии. Сравнивать искусственный и естественный интеллект можно лишь по некоторым общим параметрам.
Люди не способны к быстрому анализу, нам требуется время на поиск оптимального решения. Он состоит из множества отдельных элементов – нейронов, способных обмениваться информацией. Также и у искусственного интеллекта есть «нейроны» – математические модели, имитирующие работу человеческого мозга. Одни «нейроны» получают информацию извне, в этом им помогают наши органы чувств, другие обрабатывают полученную информацию, третьи – выдают готовый результат. Однако область применения эмоционального ИИ куда шире, чем индустрия игр.
Но на практике мы сталкиваемся с большим количеством проблем, начиная от недостаточного количества данных для обучения, заканчивая невозможностью интерпретировать действия человека при решении такой же задачи. Получается, что невозможно построить алгоритм, который эти действия бы совершал. Консалтинговая компания Accenture утверждает, что ИИ способен увеличить прибыль компаний в среднем на 38%.
Карты могут потеряться или сломаться, их использование заставляет водителя следить за еще одной вещью, в то время как он занимается своими делами. Игроку на поле не увидеть того, что заметит со своего места мудрый тренер. Пока игрок непосредственно совершает действия, тренер смотрит на игру в целом. Для обучения спортсмена тренер должен проанализировать ход развития событий и разработать план игры. Профессиональный спортсмен – настоящий специалист своего дела.
Хари Манкуде, технический директор Imanis Data, считает, что в данный момент искусственный интеллект — не что иное, как алгоритм. Но при этом разум человека склонен к рефлексии, на него оказывает большое влияние эмоциональная составляющая. Кроме того, еще одним сильным фактором, довлеющим над естественным интеллектом, является социум, мнение окружающих. Искусственный интеллект в силу своего «происхождения» все человеческое чуждо, он лишен всех этих «сантиментов». Для анализа способностей ИИ есть специальный тест, названный в честь Алана Тьюринга. Он позволяет определить, насколько успешно идет «очеловечивание» искусственного интеллекта.